Анализ данных — дисциплина, которая занимается сбором, изучением и принятием решений на основе анализа больших объёмов данных про государство, общество и окружающий мир. Это позволяет выявить невидимые закономерности и революционно улучшить процесс принятия решений в государственном управлении, охране здоровья, образовании, экономике, бизнесе и почти во всех других сферах человеческой деятельности. Анализ данных стал важной составляющей передовых технологических разработок: от распознавания языка компьютерами до роботизированных автомобилей.
Цикл состоит из четырёх онлайн-курсов:
1. Анализ данных и статистическое выведение на языке R. Это базовый курс для будущих аналитиков. С помощью полученных знаний они смогут проводить первичный статистический анализ данных, выдвигать гипотезы и оценивать их на основе собранных данных.
2. Машинное обучение. После этого курса слушатели смогут приступать к решению реальных задач в сфере науки про данные. В курсе поднимаются темы видов регрессий, кластеризации, введения в нейронные сети и т.п.
3. Визуализация данных. Для специалиста-аналитика крайне важно умение представить, визуализировать результаты своего анализа. Отдельным вопросом раскрывается получение данных из открытых источников, с веб-сайтов, открытых API, а также их первичная обработка и подготовка для дальнейшего анализа.
4. Обработка и анализ больших данных. Ежесекундно человечество генерирует сотни и тысячи петабайтов данных, из которых потом необходимо получить полезную информацию. Данный онлайн-курс позволит слушателям научиться использовать современные программные библиотеки и пакеты программного обеспечения, такие как MapReduce, Hadoop, Spark и другие.
Подробности
