- Kimi K3.1 Pro має контекстне вікно на 1 млн токенів і архітектуру MoE із 2,8 трлн загальних та 104 млрд активних параметрів.
- На Terminal-Bench 4.0 модель набрала 65,7%, випередивши GPT-6 Astra, але поступившись Claude Opus 5.5.
- За даними Moonshot, частота галюцинацій на спеціалізованому тесті знизилася з 23,4% у K3 до 8,3% у K3.1 Pro.
Китайська компанія Moonshot AI 23 жовтня 2026 року представила Kimi K3.1 Pro — оновлену модель штучного інтелекту, яка, за заявою розробника, покращила результати у програмуванні, фінансовому аналізі та 3D-моделюванні.
Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model.
1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal.
API: https://t.co/XCrgjXAqMw
— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) October 23, 2026
Модель уже доступна через сервіси Kimi, а її відкриті ваги планують опублікувати до 4 листопада. Реліз має допомогти Moonshot зберегти конкурентоспроможність на ринку передових ШІ-моделей після того, як попередня версія Kimi K3 привернула увагу індустрії влітку 2026 року.
Китайський Moonshot представив Kimi K3: відкрита ШІ-модель випередила Claude Fable 5 у програмуванні 18.07.2026 Читати
Kimi K3.1 Pro покращила результати у програмуванні та 3D-моделюванні
За словами розробника, Kimi K3.1 Pro створена на базі Kimi K3 із суттєво збільшеними обчислювальними ресурсами для посттренування. Модель підтримує мультимодальні завдання та може працювати над повноцінними програмними проєктами, зокрема створювати ігри для Unreal Engine, Unity і Godot, а також інтерактивні вебсторінки й 3D-сцени.
На тесті Terminal-Bench 4.0, який оцінює роботу ШІ-агентів із реалістичними завданнями в терміналі, K3.1 Pro набрала 65,7%. Для порівняння, GPT-6 Astra отримала 58,2%, а Claude Opus 5.5 — 66,4%. У внутрішньому тесті Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon результат нової моделі становив 61,2% проти 55,95% у попередньої версії.
Moonshot також повідомила про покращення у 3D-моделюванні. На тесті BenchCAD, який оцінює відтворення тривимірних об’єктів за зображеннями з різних ракурсів, K3.1 Pro набрала 92,7% із використанням інструментів. Для порівняння, Claude Opus 5.5 отримала 96,2%, а GPT-6 Astra — 95,9%.
У фінансових завданнях модель показала результат 64,4 бала на тесті OfficeQA Pro v2, що перевіряє аналіз фінансових документів, зіставлення даних і багатокрокові розрахунки.
На внутрішньому тесті Financial Modeling її результат покращився на 7,2 бала порівняно з K3, а в Business Operation продуктивність виявилася приблизно у 4,2 раза вищою.
Moonshot готується відкрити ваги моделі на тлі зростання оцінки компанії
Окрему увагу розробник приділив точності відповідей і кібербезпеці. На внутрішньому тесті Kimi Hallu Bench Hard частка тверджень із галюцинаціями знизилася з 23,4% у K3 до 8,3% у K3.1 Pro. Водночас компанія застерегла, що тест навмисно містить складні завдання, які провокують помилки, тому ці показники не відображають загальний рівень помилок у повсякденному використанні.
Moonshot також заявила, що під час підготовки відкритої версії видалила пов’язані з кібербезпекою дані з двох етапів навчання. На внутрішньому тесті пошуку й експлуатації вразливостей фінальна K3.1 Pro розв’язала 81% завдань у режимі pass@3, тоді як контрольна версія без відповідних заходів обмеження досягла 90,5%. За оцінкою компанії, це знижує ризик зловживання можливостями моделі, водночас зберігаючи її корисність для загального програмування.
Китайська ШІ-модель Kimi K3 змогла «обдурити» тест кібербезпеки та вийти в інтернет 07.08.2026 Читати
Kimi K3.1 Pro вже доступна на Kimi.ai, у Kimi Work і Kimi Code, а також через API. Версія K3.1 Pro Highspeed, за даними компанії, працює у 2-3 рази швидше. Повні ваги моделі мають опублікувати до 4 листопада 2026 року.
Реліз відбувся на тлі активного зростання Moonshot. За даними Bloomberg, компанія завершила приватний раунд фінансування з оцінкою близько $50 млрд і розглядає вихід на Гонконзьку біржу в І кварталі 2027 року. У серпні річний темп регулярного доходу Moonshot перевищив $1 млрд проти $300 млн у червні, а до кінця 2026 року компанія прагне збільшити цей показник до $2 млрд.
Водночас Moonshot раніше звинувачували у дистиляції — використанні результатів більших моделей для навчання власних систем. У вересні Anthropic оприлюднила звіт із твердженнями про порушення, пов’язані з маршрутизацією користувацьких запитів через Claude. Moonshot публічно не відповіла на ці звинувачення.
Раніше китайські регулятори також запропонували правила, які передбачають реєстрацію перед виведенням на закордонні ринки розроблених у Китаї ШІ-технологій. За повідомленнями державних ЗМІ, DeepSeek і MiniMax уже отримали схвалення для міжнародного розгортання своїх моделей за проєктом нових правил.
Разом з тим, нещодавно ШІ-модель Kimi K3 знайшла спосіб атакувати Telegram без кліків користувача.
Сообщение Китайська Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — конкурента провідних ШІ-моделей у програмуванні та фінансах появились сначала на INCRYPTED.
