NVIDIA представила DGX Spark, самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер. Это устройство открывает новый класс компьютеров, сочетая сверхмощные характеристики с компактным форматом, который можно разместить просто в офисе или лаборатории.
Характеристики DGX Spark
DGX Spark создан для разработчиков, которые работают с большими ИИ-моделями. По данным NVIDIA, этот компьютер способен обеспечить до 1 петафлопа производительности ИИ и оснащен 128 ГБ унифицированной памяти с пропускной способностью 273 ГБ/с. Это позволяет запускать инференс моделей с 200 млрд параметров и локально дообучать модели до 70 млрд параметров, не обращаясь к облачным сервисам или дата-центрам.
Устройство построено на базе NVIDIA GB10 Grace Grace Blackwell Superchip. Это система-на-чипе, которая сочетает 20-ядерный CPU (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) и GPU (архитектура Blackwell) с поддержкой технологии NVIDIA NVLink-C2C, которая обеспечивает в 5 раз большую пропускную способность, чем PCIe Gen 5. Дополнительно используется сетевой модуль NVIDIA ConnectX-7 с пропускной способностью 200 Гбит/с.
NVIDIA интегрировала в DGX Spark полный стек своей платформы ИИ — от GPU, CPU и сетевых решений до библиотек CUDA и NVIDIA AI Software Stack. Это означает, что компьютер готов к работе «из коробки»: разработчики могут сразу запускать ИИ-проекты, не тратя время на установку или настройку.
DGX Spark предназначен для широкого круга ИИ-задач: от создания агентов и генеративных моделей до компьютерного зрения. Благодаря установленному программному стеку NVIDIA, пользователи могут работать с моделями Black Forest Labs FLUX.1, системой NVIDIA Cosmos Reason для визуально-языковых задач или чат-ботом Qwen3, оптимизированным под Spark.
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг во время презентации напомнил, что первый DGX-1 в 2016 году он лично доставил Илону Маску в компанию OpenAI. Именно с этого суперкомпьютера, по его словам, «началась эра современного ИИ, которая привела к появлению ChatGPT». Чтобы символически подчеркнуть преемственность истории, один из первых DGX Spark Дженсен Хуанг снова лично передал Илону Маску, на этот раз — в штаб-квартире SpaceX в Техасе.
Прогресс в отрасли впечатляет. Система DGX-1 весила более 60 кг, потребляла 3200 Вт энергии и обеспечивала производительность 170 терафопс. Новая модель DGX Spark весит чуть больше 1 кг, имеет производительность на уровне 1 петафлоп и потребляет всего 240 Вт энергии. При этом ее цена более чем в 32 раза ниже стоимости DGX-1.
Первыми новинку получили крупные компании и сообщества разработчиков — Anaconda, Cadence, ComfyUI, Docker, Google, Hugging Face, JetBrains, LM Studio, Meta, Microsoft, Ollama, Roboflow. Они уже тестируют и оптимизируют свои инструменты под новую платформу.
СпецпроектыБезпека в інтернеті від шахраїв: 5 порад тим, хто хоче захистити свої грошіFYOOCHA та «Фокстрот» запустили продажі USED iPhone, які пройшли детальну діагностику та мають гарантію.
DGX Spark также испытывают в исследовательских учреждениях, среди которых NYU Global Frontier Lab. Ее профессор Кьонхьон Чо отметил, что Spark позволяет проводить эксперименты с передовыми ИИ-моделями без необходимости подключения к дата-центрам — даже в отраслях, где важна конфиденциальность, например в медицине.
Решение партнеров
Начиная с 15 октября, DGX Spark можно заказать на NVIDIA.com, а также через партнеров компании. Некоторые из них уже анонсировали собственные решения.
MSI представила настольный суперкомпьютер EdgeXpert Desktop AI Supercomputer. Он построен на чипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20-ядерный CPU + GPU Blackwell) с производительностью 1000 терафлопс, имеет 128 ГБ памяти LPDDR5x. Система способна обрабатывать модели до 200 млрд параметров или 405 млрд в паре двух систем. Она весит всего 1,2 кг и подходит для лабораторий, финтеха и медицины.
ASUS выпустила Ascent GX10 — компактный настольный суперкомпьютер (150×150×51 мм) на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Здесь также содержится 128 ГБ памяти и обеспечивается производительность 1 петафлоп. Она удваивается при соединении двух устройств через ConnectX-7. Предусмотрены SSD-опции от 1 до 4 ТБ (PCIe 4.0-5.0), а для охлаждения используется система с пятью тепловыми трубками и двумя вентиляторами.
GIGABYTE представила AI TOP ATOM — энергоэффективный настольный суперкомпьютер на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, способный выдавать до 1 петафлоп (FP4). Система оснащена 128 ГБ объединенной памяти и SSD емкостью до 4 ТБ. Она поддерживает модели до 200 млрд параметров и 405 млрд при объединении двух устройств через ConnectX-7. В комплект входит NVIDIA AI Software Stack и собственная утилита AI TOP Utility для работы с LLM, LMM и ML-моделями.
Dell выпустила Pro Max Mini AI PC — компактный ПК на NVIDIA GB10 Superchip с 128 ГБ памяти LPDDR5x и до 4 ТБ накопителя. Мощность составляет 1000 TOPS FP4, что позволяет запускать модели до 200 млрд параметров или 400 млрд при объединении двух устройств через ConnectX-7. Корпус имеет размеры 150×150×51 мм, вес 1,31 кг и потребляет 280 Вт. Предусмотрены Wi-Fi 7, HDMI 2.1b, несколько портов USB-C и 10GbE.
Источник: techpowerup 1, 2, 3, 4, wccftech
