Чтобы точно спрогнозировать погоду, понадобится много данных — не только для обучения моделей прогнозирования, но и для создания более точных и детальных прогнозов. Как правило, это была сфера деятельности правительственных учреждений, благодаря их доступу к этим данным и вычислительным возможностям.
Любой желающий теперь может купить вычислительную мощность в облаке, и, как показывает пример ClimaCell из Бостона и Тель-Авива, есть и множество других способов получения климатических данных благодаря относительно нетрадиционным датчикам, которые помогают генерировать более точные местные прогнозы погоды, пишет TechCrunch.
Dark Sky, например, уже делают это с помощью своих гиперлокальных прогнозов. Но подход ClimaCell сильно отличается. "Самая большая проблема заключается в том, что для прогнозирования погоды вам нужны данные наблюдений и модели. Вся индустрия в основном делает выборку из информации и моделей государственных агентств. И правительства не создают соответствующую инфраструктуру во всем мире. Даже в США есть возможности для совершенствования", — заявил генеральный директор ClimaCell Шимон Элькабец.
И именно в этом заключается главное нововведение ClimaCell. Вместо того, чтобы полагаться на правительственные датчики, используется Интернет вещей для сбора данных о погоде из гораздо большего количества мест, чем это было бы возможно в противном случае. Такая технология распознавания может превратить миллионы существующих подключенных устройств — таких как сотовые телефоны, подключенные транспортные средства, уличные камеры, самолеты и беспилотники — в виртуальные метеорологические станции.
Достаточно легко представить, как это будет работать. Если водитель включает стеклоочиститель или противотуманные фары, вы знаете, что, вероятно, идет дождь или туман. Часто эти автомобили также передают данные о температуре.
Более сложным является то, что ClimaCell также разработал технологию сбора данных о влиянии атмосферных условий на распространение сигнала между сотовыми телефонами и их базовыми станциями. Кроме того, ClimaCell выяснил, как собирать аналогичные данные от спутниковых сигналов.
"Идея состоит в том, что мы можем превратить все в датчик погоды. Вот почему мы называем это погодой вещей. Это позволяет нам устанавливать виртуальные датчики повсюду", — прокомментировал Элькабец.
Используя все эти данные, ClimaCell предоставляет своим клиентам, таким как авиакомпании, предприятия по продаже автомобилей и энергетические фирмы, информацию о погоде и прогнозы в режиме реального времени.
ClimaCell также недавно запустил оповещения о наводнениях примерно в 500 городах, которые могут предоставлять предупреждения за 24-48 часов до крупных наводнений. Для этого компания объединила свои погодные данные с собственной гидрологической моделью.
На данный момент большая часть бизнес-модели ClimaCell ориентирована на продажу данных и прогнозов другим предприятиям. Однако компания планирует запустить потребительское приложение в мае.
Почему потребительское приложение? "Мы хотим стать крупнейшей компанией в мире, специализирующейся на технологиях в области погоды", — заявил Элькабец. Чтобы достичь этого, ClimaCell привлек 68 миллионов долларов от инвесторов, включая Clearvision Ventures, JetBlue Technology Ventures, Ford Smart Mobility, Envision Ventures, Canaan Partners, Fontinalis Partners и Square Peg Capital.
