Финансовое обозрение
Четверг, 23 октября, 2025
  • Украина и мир
  • Бизнес
  • Экономика
  • Финансы
  • Криптовалюта
  • Политика
  • Технологии
  • Сервисы
    • Курсы валют
    • Налоговые инспекции
No Result
View All Result
  • Украина и мир
  • Бизнес
  • Экономика
  • Финансы
  • Криптовалюта
  • Политика
  • Технологии
  • Сервисы
    • Курсы валют
    • Налоговые инспекции
No Result
View All Result
Finoboz.net
No Result
View All Result

Игры кончились: AlphaGo займется решением реальных мировых проблем

13.06.2017
A A
0
29
SHARES
482
VIEWS
FacebookTwitter

Игры кончились: AlphaGo займется решением реальных мировых проблем

В прошлом месяце человечество проиграло важную битву с искусственным интеллектом — тогда AlphaGo обыграл чемпиона по го Ки Дже со счетом 3:0. AlphaGo — это программа с искусственным интеллектом, разработанная DeepMind, частью родительской компании Google Alphabet. В прошлом году она обыграла другого чемпиона, Ли Седоля, со счетом 4:1, но с тех пор существенно набрала по очкам.
Ки Дже описал AlphaGo как «бога игры в го».
Теперь AlphaGo заканчивает играть в игры, предоставляя возможность игрокам, как и прежде, сражаться между собой. Искусственный интеллект приобрел статус «игрока из далекого будущего», до уровня которого людям придется расти очень долго.

На старт, внимание, го
Го — это древняя игра на двоих, где один играет белыми фигурами, другой черными. Задача — захватить доминацию на доске, разделенной на 19 горизонтальных и 19 вертикальных линий. Компьютерам играть в го сложнее, чем в шахматы, потому что число возможных ходов в каждой позиции намного больше. Это делает просчет возможных ходов наперед — вполне возможный для компьютеров в шахматах — очень сложным в го.
Прорывом DeepMind стала разработка общего алгоритма обучения, который, в принципе, можно направить в более социально ориентированном направлении, чем го. DeepMind говорит, что группа исследователей AlphaGo пытается решить сложные проблемы вроде поиска новых лечений для заболеваний, радикального снижения энергопотребления или разработки новых революционных материалов.
«Если система ИИ доказывает, что способна обретать новое знание и стратегии в этих сферах, прорывы будут просто неописуемы. Не могу дождаться, чтобы увидеть, что будет дальше», говорит один из ученых проекта.
В будущем это грозит множеством захватывающих возможностей, но проблемы пока никуда не делись.

Другие новости

Меняйте пароль: 183 млн адресов электронной почты взломаны

Меняйте пароль: 183 млн адресов электронной почты взломаны

23.10.2025
Xiaomi показала Redmi K90: без стильного сабвуфера, как у «старшего брата», но тоже акустика Bose

Xiaomi показала Redmi K90: без стильного сабвуфера, как у «старшего брата», но тоже акустика Bose

23.10.2025

Нейробиология и искусственный интеллект
AlphaGo сочетает две мощных идеи на тему обучения, которые получили развитие за последние несколько десятилетий: глубокое обучение и обучение с подкреплением. Что примечательно, оба направления вышли из биологической концепции работы и обучения мозга в процессе получения опыта.
В мозге человека сенсорная информация обрабатывается в серии слоев. Например, визуальная информация сперва трансформируется в сетчатке, затем в среднем мозге, а затем проходит через различные области коры головного мозга.
В итоге появляется иерархия представений, где сперва идут простые и локализованные детали, а затем более сложные и комплексные особенности.
Эквивалент в ИИ называется глубоким обучением: глубокое, потому что включает множество слоев обработки в простых нейроноподобных вычислительных единицах.
Но чтобы выжить в этом мире, животным необходимо не только распознавать сенсорную информацию, но и действовать в соответствии с ней. Поколения ученых и психологов изучали, как животные учатся предпринимать действия, чтобы максимизировать извлекаемую выгоду и получаемую награду.
Все это привело к математическим теориям обучения с подкреплением, которое теперь можно имплементировать в системы ИИ. Самой важной из них является так называемое TD-обучение, которое улучшает действия за счет максимизации ожидания будущей награды.

Лучшие ходы

За счет сочетания глубокого обучения и обучения с подкреплением в серии искусственных нейронных сетей, AlphaGo сперва научился играть на уровне профессионального игрока в го на основе 30 миллионов ходов из игр между людьми.
Но затем он начал играть против себя, используя исход каждой игры, чтобы неумолимо оттачивать собственные решения о лучшем ходе в каждой позиции на доске. Система ценностей сети научилась прогнозировать вероятный результат с учетом любой позиции, а система благоразумия сети научилась принимать лучшее решение в каждой конкретной ситуации.
Хотя AlphaGo не мог опробовать все возможные позиции на доске, нейронные сети извлекли ключевые идеи о стратегиях, которые хорошо работают в любой позиции. Именно эти бесчисленные часы самостоятельной игры привели к улучшению AlphaGo за последний год.
К сожалению, пока еще нет известного способа выяснить у сети, что это за ключевые идеи. Мы просто можем изучать игры и надеяться, что что-то извлечем из них. Это одна из проблем использования нейронных алгоритмов: они не объясняют свои решения.
Мы по-прежнему мало понимаем о том, как обучаются биологические мозги, а нейробиология продолжает предоставлять новые источники вдохновения для ИИ. Люди могут стать экспертами в игре го, руководствуясь гораздо меньшим опытом, чем нужен AlphaGo для достижения такого уровня, поэтому пространство для улучшения алгоритмов еще есть.
Кроме того, большая часть мощности AlphaGo основана на технике метода обратного распространения ошибки, которая помогает ей исправлять ошибки. Но связь между ней и обучением в реальном мозге пока неясна.

Что дальше?
Игра го стала удобной платформой разработки для оптимизации этих алгоритмов обучения. Но многие проблемы реального мира куда беспорядочнее и имеют меньше возможностей для самообучения (например, самоуправляемые автомобили).
Существуют ли проблемы, к которым мы можем применить имеющиеся алгоритмы?
Одним из примеров может быть оптимизация контролируемых промышленных условий. Здесь задача часто состоит в том, чтобы выполнить сложную серию заданий, удовлетворить множество критериев и минимизировать затраты.
До тех пор, пока условия можно будет точно смоделировать, эти алгоритмы будут учиться и набираться опыта быстрее и эффективнее, чем люди. Можно лишь повторить слова компании DeepMind: очень хочется посмотреть, что же будет дальше.

Источник: hi-news.ru

Share12Tweet7Share1ShareShare

Читайте также

Меняйте пароль: 183 млн адресов электронной почты взломаны
Технологии

Меняйте пароль: 183 млн адресов электронной почты взломаны

23.10.2025

Эксперт по безопасности Трой Хант обнаружил 183 млн взломанных учетных записей электронной почты. Данные были собраны с помощью приложения Synthient,...

Read moreDetails
Xiaomi показала Redmi K90: без стильного сабвуфера, как у «старшего брата», но тоже акустика Bose

Xiaomi показала Redmi K90: без стильного сабвуфера, как у «старшего брата», но тоже акустика Bose

23.10.2025
Беспилотники, AI и антидроновая защита: Топ разработок IT-компании Favbet Tech для обороны страны

Беспилотники, AI и антидроновая защита: Топ разработок IT-компании Favbet Tech для обороны страны

23.10.2025
Дата-центры получают энергию от старых реактивных двигателей — как это работает

Дата-центры получают энергию от старых реактивных двигателей — как это работает

23.10.2025
Next Post
Почему Siri продолжает топтаться на месте

Почему Siri продолжает топтаться на месте

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
guest
0 комментариев
Новые
Старые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Присоединяйся к нам!

Другие новости

На Binance стали доступны прямые депозиты и выводы в долларах США

На Binance стали доступны прямые депозиты и выводы в долларах США

23.10.2025
Гринчук рассказала о последствиях массированной атаки РФ: где пострадали энергообъекты

Гринчук рассказала о последствиях массированной атаки РФ: где пострадали энергообъекты

23.10.2025
«Лучший год в истории». UniCredit отчитался о рекордных результатах

«Лучший год в истории». UniCredit отчитался о рекордных результатах

23.10.2025
Bloomberg: Индия сократит импорт российской нефти почти до нуля из-за санкций США

Bloomberg: Индия сократит импорт российской нефти почти до нуля из-за санкций США

23.10.2025
Удары РФ по энергетике актуализируют вопрос льгот на импорт энергооборудования, будет открыта дискуссия – Гетманцев

Удары РФ по энергетике актуализируют вопрос льгот на импорт энергооборудования, будет открыта дискуссия – Гетманцев

23.10.2025

Мы в Twitter

Разделы сайта

  • Бизнес
  • Криптовалюта
  • Политика
  • Технологии
  • Украина и мир
  • Финансы
  • Экономика

Популярное

Массированный обстрел Киева: количество раненых стремительно растет. ФОТО

Почти Apple Liquid Glass: Razer представила полупрозрачные аксессуары Phantom White

Мэтт Хоуган дал прогноз по крипторынку

«Укрнафта» обновила более 50% АЗК Shall

Рецензия на сериал «Splinter Cell: Перед лицом смерти» / Tom Clancy’s Splinter Cell: Deathwatch

Линия фронта с РФ должна быть отправной точкой переговоров, — заявление Зеленского и партнеров

Главное

Россияне атаковали Запорожье: в административном здании произошел пожар
Политика

Россияне атаковали Запорожье: в административном здании произошел пожар

18.10.2025

В ночь на 18 октября россияне в очередной раз атаковали Запорожье. В результате вражеского обстрела загорелось административное...

Рада назначила Бережную вице-премьером и министром культуры: что о ней известно

Рада назначила Бережную вице-премьером и министром культуры: что о ней известно

21.10.2025
Путин снова обманул Трампа, сорвав его попытку добиться мира в Украине, — CNN

Путин снова обманул Трампа, сорвав его попытку добиться мира в Украине, — CNN

22.10.2025
В переговорном процессе о вступлении Украины в ЕС необходимо осознать судьбу транзита газа через украинскую территорию — Фицо

В переговорном процессе о вступлении Украины в ЕС необходимо осознать судьбу транзита газа через украинскую территорию — Фицо

17.10.2025
Осколки дрона упали на дом: есть раненые в результате атаки на Киев

Осколки дрона упали на дом: есть раненые в результате атаки на Киев

23.10.2025
  • О проекте
  • Политика конфиденциальности
  • Реклама
Редакция: finoboz.net@gmail.com
Реклама: digestmediaholding@gmail.com

Использование любых материалов сайта разрешается при условии ссылки на Finoboz.net
Интернет-СМИ должны использовать открытую для поисковых систем гиперссылку. Ссылка должна размещаться в подзаголовке или в первом абзаце материала. Редакция может не разделять точку зрения авторов статей и ответственности за содержание републицируемых материалов не несет.

© 2016-2024 Финансовые новости. All Rights reserved

No Result
View All Result
  • Украина и мир
  • Бизнес
  • Экономика
  • Финансы
  • Криптовалюта
  • Политика
  • Технологии
  • Сервисы
    • Курсы валют
    • Налоговые инспекции

Использование любых материалов сайта разрешается при условии ссылки на Finoboz.net
Интернет-СМИ должны использовать открытую для поисковых систем гиперссылку. Ссылка должна размещаться в подзаголовке или в первом абзаце материала. Редакция может не разделять точку зрения авторов статей и ответственности за содержание републицируемых материалов не несет.

© 2016-2024 Финансовые новости. All Rights reserved

wpDiscuz
0
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
()
x
| Ответить