Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) представил новую модель прогнозирования погоды, созданную на основе искусственного интеллекта. Об этом пишет Bloomberg.
Европейская языковая модель AIFS ENS тренировалась на многолетних климатических и погодных данных и способна точно предсказывать атмосферные явления при значительно меньших затратах вычислительных ресурсов, чем другие современные методы.
В тестах модель также показала лучшие результаты, чем традиционные модели, в частности в прогнозировании температуры, дождей и ветра.
Появление такого инструмента открывает новые возможности для энергетического рынка. Особенно выиграют трейдеры, работающие с рынком возобновляемой энергии – ветровой и солнечной.
Новый инструмент может предоставить им быстрые расчеты и прогнозы для использования для собственных моделей искусственного интеллекта и алгоритмов данных без дополнительных затрат на вычисления.
ECMWF также выпустил так называемые "весы" модели – карту шаблонов и взаимосвязей, которые ИИ нашел в данных. Это означает, что пользователи получили доступ не только к результатам, но и к внутренней логике модели.
По мнению отраслевых аналитиков, это может стать толчком для создания новых погодных систем, ориентированных как на публичные службы прогнозирования, так и на бизнес.
Технология уже вызвала интерес у крупнейших энергетических компаний Европы. В том числе в Дании, где в компании InCommodities заявили, что видят в новой модели "переломный момент" в прогнозировании.
- Экспериментальная модель искусственного интеллекта от OpenAI показала результат, соответствующий золоту на Международной математической олимпиаде (IMO).
