Покрокова інструкція з використання Gemini 3.6 Flash (+ огляд 3.5 Flash-Lite та 3.5 Flash Cyber)

В цій статті:

• Gemini 3.6 Flash: нова основна модель

• Gemini 3.5 Flash-Lite: швидкість для агентних конвеєрів

• Gemini 3.5 Flash Cyber: закрита модель для кібербезпеки

• Як спробувати Gemini 3.6 Flash: збираємо калькулятор непостійних втрат

• Обмеження та перспективи

Бриф статті Поділитися Google оновила лінійку Gemini, але яку модель обрати? Покажемо, як почати працювати з Gemini 3.6 Flash, порівняємо її з Flash-Lite і Flash Cyber та на прикладах розберемо, кому яка підійде.

21 липня 2026 року Google представила одразу три нові ШІ-моделі: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite і Gemini 3.5 Flash Cyber. Перша замінює 3.5 Flash у ролі основної «робочої конячки» екосистеми, друга стала найшвидшою в лінійці, а третя — спеціалізована модель для пошуку та виправлення вразливостей у коді, доступна лише за закритою програмою.

We’re rolling out three new models to make AI agents faster, smarter, and cheaper at scale:
Gemini 3.6 Flash: It uses fewer tokens than 3.5 Flash to deliver higher quality work at the exact same cost.
Gemini 3.5 Flash-Lite: A fast, cost-effective option for everyday tasks… pic.twitter.com/SP1eU3FCW5

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) July 21, 2026

Флагманська для цього релізу Gemini 3.6 Flash уже доступна в застосунку Gemini — достатньо вибрати її у випадаючому списку моделей. У анонсі в X команда застосунку показала характерне демо: модель витягує реальні текстури з фотографій оточення, перетворює їх на принти та дизайн-елементи, а потім експортує для використання в робочих процесах. Акцент Google очевидний — 3.6 Flash позиціонується як модель, на якій користувач швидко збирає власні інструменти.

Оновлення вийшло на тлі помітної паузи з флагманом: Gemini 3.5 Pro, обіцяну ще на травневій конференції I/O, компанія поки тестує з партнерами.

Редакція Incrypted розібралася, що представила Google, чим відрізняються три нові моделі та як використовувати 3.6 Flash.

• 21 липня 2026 року Google випустила три моделі: Gemini 3.6 Flash — оновлена основна модель, 3.5 Flash-Lite — найшвидша в серії, 3.5 Flash Cyber — закрита модель для кібербезпеки.
• 3.6 Flash підтягнула завдання з кодування, агентні та мультимодальні: 49% на DeepSWE проти 37% у попередниці, 83% на тесті керування комп’ютером OSWorld-Verified. Базу знань оновлено з січня 2025-го до березня 2026 року.
• Модель стала економнішою: витрачає на 17% менше вихідних токенів, а ціна генерації в API знизилася з $9 до $7,5 за 1 млн токенів.
• 3.6 Flash уже доступна в застосунку Gemini через випадаючий список моделей, а також у Gemini API, AI Studio, Android Studio, Antigravity і Gemini Enterprise.
• 3.5 Flash Cyber видається лише урядам і довіреним партнерам — модель шукає та патчить вразливості всередині агента CodeMender.
• Gemini 3.5 Pro затримується: за даними ЗМІ, модель не дотягує на внутрішніх бенчмарках із кодування. Паралельно Google почала «найамбітніший претрейн» — для Gemini 4.

Gemini 3.6 Flash: нова основна модель

Сімейство Flash — це «робочі» моделі Google: швидкі, дешеві та розраховані на масові завдання, на відміну від важких Pro і Deep Think. Попередню версію, Gemini 3.5 Flash, компанія представила на травневій I/O 2026 — редакція тестувала її разом з іншими анонсами конференції.

Google I/O 2026: тестуємо Gemini 3.5, генерацію відео Omni та дизайн-інструмент Stitch 20.05.2026 Читати

Версія 3.6 продовжує лінійку без зміни покоління, але приріст помітний. За даними Google, модель поліпшила результати в кодуванні, офісних завданнях і мультимодальності: на бенчмарку агентного програмування DeepSWE — 49% проти 37% у 3.5 Flash, на MLE Bench — 63,9% проти 49,7%, в керуванні комп’ютером (OSWorld-Verified) — 83% проти 78,4%, в офісних завданнях GDPval-AA v2 — 1421 бал проти 1349. Базу знань оновлено до березня 2026 року — у попередньої версії вона закінчувалася січнем 2025-го.

Окремий акцент — економічність. Google врахувала скарги розробників на «багатослівність» моделей: 3.6 Flash витрачає на 17% менше вихідних токенів на ті самі завдання й потребує менше проміжних кроків у багатоступеневих сценаріях. Ціна в API при цьому знизилася: $1,5 за 1 млн вхідних токенів і $7,5 за 1 млн вихідних — проти $9 за генерацію у 3.5 Flash.

Модель уже доступна в Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, агентному середовищі Antigravity, Gemini Enterprise і в користувацькому застосунку Gemini — як у вебі, так і на смартфонах.

Gemini 3.5 Flash-Lite: швидкість для агентних конвеєрів

Друга модель релізу — найшвидша в серії 3.5: близько 350 токенів за секунду за вимірами Artificial Analysis. Вона розрахована на завдання, де важливіша пропускна здатність, ніж глибина міркувань: обробка документів, агентний пошук, масові пайплайни.

Приріст до попередньої Lite-версії місцями кратний: 54% на Terminal-Bench 2.1 проти 31% у 3.1 Flash-Lite, 72,2% проти 60,1% на тесті довгого контексту GDM-MRCR v2, 1140 балів проти 642 на GDPval-AA v2. Вартість — $0,3 за 1 млн вхідних і $2,5 за 1 млн вихідних токенів.

Flash-Lite доступна в Gemini API, AI Studio та Gemini Enterprise, а найближчим часом з’явиться і в пошуку Google — саме вона обслуговуватиме частину запитів AI Mode.

Gemini 3.5 Flash Cyber: закрита модель для кібербезпеки

Третій анонс вибивається із загального ряду: Gemini 3.5 Flash Cyber не з’явиться ні в застосунку, ні у відкритому API. Це донавчена версія Flash для пошуку, валідації та виправлення вразливостей у коді. Модель працює всередині CodeMender — агента безпеки Google DeepMind, який із 2025 року патчить вразливості в опенсорс-проєктах.

За даними Google, завдяки мультиагентній оркестрації зв’язка досягає рівня фронтир-моделей на бенчмарку CyberGym — за нижчої ціни за токен. Доступ обмежено пілотною програмою для урядів і довірених партнерів: компанія прямо пояснює це ризиком подвійного призначення — інструмент, який шукає вразливості для захисту, придатний і для атак.

Як спробувати Gemini 3.6 Flash: збираємо калькулятор непостійних втрат

Google просуває 3.6 Flash як модель для створення власних інструментів — у демо з анонсу це були дизайн-елементи з текстур. Перевіримо той самий підхід на задачі, знайомій будь-якому постачальнику ліквідності: зберемо калькулятор непостійних втрат (impermanent loss) для LP-позицій. Знадобиться акаунт Google — сценарій працює і без підписки.

Крок 1. Виберіть модель

Відкрийте gemini.google.com або мобільний застосунок Gemini. У випадаючому списку моделей над полем введення виберіть «3.6 Flash».

Крок 2. Опишіть інструмент

Увімкніть режим Canvas — він перетворює відповідь моделі на працездатний вебзастосунок із попереднім переглядом. Сформулюйте завдання:

Промпт

Англомовний:

Copy

Build a single-page impermanent loss calculator for liquidity providers. Inputs: initial and current prices of two tokens and deposit value in USD. Outputs: impermanent loss in percent and in dollars, comparison with simply holding both tokens, and an interactive chart of loss versus price ratio. Dark theme, mobile-friendly

Переклад:

Copy

Створи односторінковий калькулятор непостійних втрат для постачальників ліквідності. Вхідні дані: початкові та поточні ціни двох токенів і сума депозиту в доларах США. Результати: непостійні втрати у відсотках і доларах, порівняння з простим утриманням обох токенів та інтерактивний графік втрат залежно від співвідношення цін. Темна тема, адаптація під мобільний телефон

За кілька секунд у панелі Canvas з’явиться готовий калькулятор — із формою введення, розрахунком і графіком. На цьому кроці видно заявлену токен-економічність: модель не розгортає довгі міркування, а одразу видає компактний результат.

Крок 3. Додайте дані зі скриншота

Повторимо прийом із демо Google, але з криптоданими замість текстур. Зробіть скриншот сторінки пулу — наприклад, ETH/USDC на Uniswap або в агрегаторі DefiLlama — і прикріпіть його до наступного повідомлення.

Англомовний:

Copy

Here is a screenshot of an ETH/USDC pool page. Extract the token prices and other relevant numbers from the image and prefill the calculator with these values

Переклад:

Copy

Ось скриншот сторінки пулу ETH/USDC. Витягни із зображення ціни токенів та інші значущі показники й підстав ці значення в калькулятор

Використане зображення

Модель розпізнає цифри на зображенні й оновить застосунок — вручну переносити значення не потрібно. Це той самий принцип «з фото — у робочий процес», який Google показувала в анонсі.

Результат

Крок 4. Допрацюйте та збережіть

Непостійні втрати самі по собі не відповідають на головне запитання LP-провайдера — чи перекривають їх комісії. Попросимо модель доповнити інструмент:

Англомовний:

Copy

Add a field for the pool's fee APR and a time period selector. Show the net result: accumulated fees minus impermanent loss, and highlight whether providing liquidity beats holding

Переклад:

Copy

Додай поле для комісійної дохідності пулу та вибір періоду. Покажи чистий результат: накопичені комісії мінус непостійні втрати — і виділи, чи вигідніше постачати ліквідність, ніж просто тримати токени

Результат

Готовий інструмент можна зберегти: кнопка «Поділитися» в Canvas створює посилання, а на запит модель віддасть повний код сторінки — його нескладно розмістити на будь-якому хостингу й користуватися калькулятором поза Gemini.

Обмеження та перспективи

Gemini 3.5 Pro, анонсовану на I/O у травні, Google досі тестує з партнерами й обіцяє випустити «щойно вона буде готова». За інформацією Android Headlines, затримка пов’язана з результатами внутрішніх бенчмарків із кодування — модель відправили на донавчання.

Нові швидкі версії водночас також мають низку обмежень:

1. Застосунки в Canvas не мають гарантованого доступу до зовнішніх API: підтягнути живі ціни з бірж напряму вдається не завжди. Дані доводиться вводити вручну або витягувати зі скриншотів, як у кроці 3.
2. Розрахунки згенерованого інструмента варто перевірити перед використанням. Формулу непостійних втрат легко звірити за опорною точкою: зростання ціни одного активу вдвічі за незмінної ціни другого дає втрати близько 5,7% проти утримання. Якщо калькулятор показує інше — попросіть модель виправити формулу.
3. 3.6 Flash — не флагман для складних міркувань: за глибокий аналіз у Google, як і раніше, відповідають моделі Pro та Deep Think. Для розбору токеноміки або аудиту смартконтракту Flash підходить обмежено.
4. Flash Cyber недоступна звичайним користувачам і розробникам — оцінити її можна лише за заявленими метриками.

Водночас компанія вже дивиться далі: в анонсі релізу Google повідомила, що розпочала «найамбітніший претрейн» у своїй історії — для Gemini 4. Термінів і характеристик немає, але сигнал зрозумілий: лінійка 3.x добудовується швидкими спеціалізованими моделями, а основну ставку переносять на наступне покоління.

Для користувачів 3.6 Flash на момент написання матеріалу — найдоступніший спосіб протестувати свіжі агентні та мультимодальні можливості Gemini без підписки, а сценарій із власним калькулятором із цього гайда — робоча точка входу. Зібрати за цією ж схемою можна будь-який утилітарний інструмент.

Сообщение Покрокова інструкція з використання Gemini 3.6 Flash (+ огляд 3.5 Flash-Lite та 3.5 Flash Cyber) появились сначала на INCRYPTED.