Компания Google DeepMind сумела существенно увеличить производительность искусственного интеллекта благодаря механизму, схожему с тем, как животные видят сны.
Для ускоренного обучения новый алгоритм DeepMind, получивший название Unreal, «вспоминает» полученный опыт, при этом фокусируется на тех действиях, которые принесли успешный результат. Разработчики алгоритма отмечают, что схожим образом, как предполагается, видят сны животные — их мозг чаще фокусируется на событиях, которые принесли позитивный или негативный результат, чем на каких-либо других, передает meduza.
Новый алгоритм, в частности, способен проходить трехмерный лабиринт в 10 раз быстрее, чем другие аналогичные программы. Сейчас, как пишут разработчики, Unreal проходит лабиринт на 13 процентов медленнее, чем человек. Новая система обучения позволяет алгоритму более успешно играть и в другие игры.
«Наш алгоритм гораздо быстрее учится, ему нужно куда меньше опыта, чтобы тренироваться, и он более эффективно обращается с данными», — говорят разработчики DeepMind Макс Ядерберг и Володимир Мних.
Компания DeepMind, принадлежащая Google, занимается разработками в области искусственного интеллекта.
Ранее DeepMind разработала программу, которая впервые сумела победить человека в игру го. Создание искусственного интеллекта для игры в го считалось одной из наиболее сложных задач в этой области.
TOYOTA RAV4, AUDI Q8 и другие — самые популярные гибридные автомобили в Украине
В ноябре в Украине зарегистрировали почти 1,8 тыс. легковых автомобилей с гибридной силовой установкой. Речь идет как о «мягких» гибридах,...
Read more
